AIの進化は、人々の働き方に革新的な変化をもたらしています。デジタル時代において企業が競争力を維持するためには、AIを活用して、これまでにないレベルで創造力や問題解決力を発揮することが重要です。
これからのビジネスパーソンにはAIと協働できるスキルセットが求められます。言い換えれば、企業が求める人材像がAIの登場によって変化しているのです。その影響は、企業における社員の人材育成のあり方そのものにも及んでいます。
こうした背景から、社員がAIと協働してDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進していくためのスキルを身につける、リスキリング（スキルの再教育）に大きな注目が集まっています。
本記事では、AIが企業の人材育成に与える影響と、AI時代に必要とされるスキルについて解説します。新たなデジタル時代にふさわしいスキルセットを理解し、次の時代に必要なスキルを有する社員を育成していくための指針としてください。
DX推進を加速するAIと人材育成
AIの進化は、業務の自動化や効率化などを一気に推し進め、仕事のやり方そのものを根本的に変化させています。AIの進化は、人材育成のあり方にも大きな変革をもたらしました。
AIが日常業務の一部を担うことが当たり前になってきた現在においては、企業はAIと協働して、効率的に業務を進めたり、あるいはAIを活用したうえで、人にしかできない「プラスアルファの想像力」を発揮できる人材を必要としています。
とはいえ、当然ながら、ほとんどのビジネスパーソンは新しい技術であるAIを使いこなすスキルをもっていません。そのため、社員が今持っているスキルと、理想的なDX人材のスキルとのギャップを埋める必要があるのです。
DX時代に企業が直面する人材育成の課題
AIの進化により、多くの企業の社員が従来のスキルセットだけでは、活躍し続けることが難しい時代になりました。いわゆる「スキルギャップ」の課題に直面しているのです。
例えば、AIがルーティン業務やデータ分析を代替できるようになったことで、社員にはより高度で戦略的な判断力や創造性が求められるようになりました。
言い換えれば、既存スキルのなかには「陳腐化」してしまったものがあります。これまで重要だったスキルであっても、AIによって自動化できるものは急速にその価値を失いつつあるのです。
従来の業務プロセスであれば活躍できていた社員であっても、これまでに培ったスキルがAIによって代替されてしまえば、活躍の場を失ってしまうかもしれません。特に、情報処理や定型作業が多い業務を担ってきた社員は、このリスクが高いでしょう。
そのため、AIに代替できない領域で活躍できるようなスキルの再習得が急務になるのです。
ただし、リスキリングが必要になるのは、これまで担ってきた業務がAIで代替され得る社員だけではありません。その背景には、DX推進に必要な新スキルの需要が高まっている実情があります。
AIによってデータ分析やパターン認識が効率化された現代においては、これらを適切に活用できるか否かがビジネスの成功と失敗の分岐点です。そのため、社員にはAIが分析したデータを活用し、ビジネスに応用できる「データリテラシー」や、テクノロジーを理解し活用できる「テクノロジーリテラシー」こそが求められるようになりました。
これまでと同じ業務を担う社員であっても、その業務プロセスに効果的にAIをはじめとするテクノロジーを取り入れる必要があるのです。
企業にとっても、この時代の変化に対応するために、リスキリングやアップスキリングの機会を社員に提供し、スキルを最新の状態に保つ支援が必須となってくるのです。
AIの進化と人材育成への影響
AIの登場は、社員の役割や求められるスキルにも大きな変化をもたらしました。社員が担うべき業務は単なる「作業」から「付加価値を創出すること」へと移行したといえます。
AIによって自動化できるタスクが増えたことに伴って、社員にはより「戦略的な判断」や「創造的な問題解決」といった、AIには置き換えられないスキルが求められるようになったのです。
例えば、顧客の問い合わせにおいては、商品やサービスに関する一般的な問い合わせにはAIが自動で対応できるようになっています。そのため、社員はこれまでのような問い合わせに対応するだけでなく、顧客の潜在的なニーズを読み取り、新たなサービスを提案する能力が求められるように変化しています。
別の例をあげれば、情報処理に関しては、AIがリアルタイムで大量のデータを処理できるため、データの処理を手動で行う必要性はなくなりました。その代わりに、人はAIが生成したデータやコンテンツを適切に解釈して、ビジネス戦略に組み込む力が求められるようになっています。
このAIによる業務変革を活かすために必要な、データに基づいた意思決定や分析結果を実践に活用するスキルは「データアナリティクス」と呼ばれています。
このように、AIの進化により、社員にはAIでは代替できないような、より高度なスキルと創造性が必要とされる時代が到来しているのです。
AI時代に求められるリスキリングとアップスキリング
これまで見てきた通り、AIの活用を進めて、企業が競争力を維持するためには、社員のリスキリングとアップスキリングが欠かせません。
言葉の意味を整理すると、「リスキリング」とは、新たな業務に対応するために新しいスキルを習得することを指します。一方で「アップスキリング」は、既存のスキルをさらに高度なレベルに引き上げる取り組みです。DX時代には、これら両方のアプローチが必要とされています。
リスキリングに関しては、AIやデータサイエンスに関する実践的な知識を習得し、AIの特性を理解した上で、業務に活用できるスキルを身につけることが最も重要です。
AIがどのようにデータを処理するのかや、その結果をどのように解釈するのかなど、AIに関する基礎知識からリスキリングのプログラムを構築することが大切です。社員がAIを正しく理解したうえで、業務に活用することはAIとのスムーズな協働に欠かせません。
アップスキリングに関しては、既存の業務における専門スキルを、AIと協働する形でさらに高めることができるスキルの獲得が求められます。
例えば、マーケティング部門であれば、従来の顧客分析に加えて、AIを活用して顧客の嗜好や行動を予測し、それに基づいてカスタマイズしたマーケティング戦略を立案する力が必要となるでしょう。
このように、AIによって生み出された新たなデータや洞察を積極的に活用できるようになる「専門スキルのアップスキリング」は企業の成長に直結します。
リスキリングとアップスキリングを効果的に進めるためには、企業による継続的な教育プログラムやワークショップの実施、実践的な研修の導入などの取り組みが求められます。また、今後もAIの進化に伴って、必要なスキルが変化していくことも踏まえた計画作りが重要です。
DX時代においては、これまで以上に柔軟な人材育成が求められており、社員が成長し続けられる環境を整えることが、企業の未来を左右するのです。
