目次
IoTの未来
IoTの未来は、企業の経営戦略において避けて通れないテーマです。
急速に変化する市場環境、技術の進化、そして消費者の求める需要が多様化が進む中で、企業の経営者や担当者はどのようにIoTを最大限活用し、競争優位を築いていくのかを考えていかなければなりません。
この章では、IoTの未来における主要なポイントと、それを活かすためのヒントについて考えていきます。
経済的影響の評価
IoTの導入により、企業は業務の効率化、生産性の向上、エネルギーコストの削減など多岐にわたるメリットが生まれます。
IoTを通じてリアルタイムに収集したデータに基づく意思決定や、機械化による無駄の削減を通じて、短期間での投資回収が見込め、その結果、企業はROI（Return On Investment／投資利益率）の向上が期待できるのです。
さらに、IoTを利用した新しいデータ源や新しいサービスを活用することで、革新的なビジネスモデルやサービスの提供が可能になるでしょう。
例えば、データを基にしたサブスクリプションモデルや、新しい顧客体験の創出など、DXを進める上で重要な「新しい価値創出」に繋げられるという点が、IoTが生み出す「企業の未来」と考えることもできます。
先にサンヨーホームズが進めるIoTを活用した高齢者向け住宅の事例を紹介しましたが、こうしたIoTの先にあるシステムが様々な業界を横断して開発・運用されることで、都市インフラの効率化、環境問題への対応、市民の安全確保などを目指すスマートシティにおいては、IoTが中心的な役割を果たしています。
加えて、トラフィック管理、公共交通、エネルギー供給といった、住空間の整備など、インフラを含めた社会のあらゆる領域でIoTの導入が進むでしょう。
IoTと最新技術
企業は単にIoTデバイスを導入するだけでなく、これをビジネスプロセスの核心部分に統合することで、真のDXを達成します。
例えば、サプライチェーンの自動化や、顧客との相互交流システムの高度化などが進むことで、社会の新しい形が生まれ、それは持続可能なビジネス、そして持続可能な社会の実現へと進んでいくはずです
その中で、特に近年は最新テクノロジーとの融合を図ることにより、IoTはさらに進化しています。
例えば、IoTデバイス間の取引やデータ共有において、ブロックチェーン技術は透明性とセキュリティを提供します。
特にサプライチェーン管理やエネルギー取引などの分野では、新しい技術の応用としてブロックチェーン技術が注目されているのです。
また、IoTが生成する膨大なデータを活用して最大の価値を引き出すためには、AIの分析能力が不可欠です。
予測メンテナンスや在庫管理、需要予測など、様々な領域でAIとIoTのシナジーが期待され、特に近年の著しいAI技術の発展は、IoTが社会に良い影響を与えることに大いに貢献するでしょう。
ブロックチェーンやAIという先進技術が生まれ進化し、IoTとうまく繋がっていくことで、より豊かな社会を生み出す速度は加速します。
これらのポイントを踏まえ、企業の経営者や担当者は、IoTの可能性を最大限に活用し、未来の競争力を確保するための戦略を練ることが求められるでしょう。
AIとIoT
近年、AIの急速な進化はビジネスに大きな変化を与えています。
IoTとAIは互いに影響を受け合いながら、企業の業務改善や新しい価値の提供を加速させているといって良いでしょう。
この2つの技術が連携することで、今どのような変革が起きているのでしょうか。
本章では、AIの進化がIoTに及ぼす影響を考え、企業の経営者や担当者が注目すべきポイントを詳しく解説します。
データ分析の高度化
IoTデバイスは、日々膨大なデータを生み出し、蓄積しています。
しかし、従来のデジタルデータの情報分析能力では、膨大すぎるデータを適切に分析することは難しかったでしょう。
このような状況を解決できる可能性を持ったテクノロジーが、AIです。
IoT技術にAI技術を掛け合わせることで、大量のデータから有益な情報を迅速に抽出し、意味のある形でビジネスにフィードバックすることが可能となります。
特に、AIが持つ機械学習の進化により、未知のパターンや傾向も迅速に発見できるようになるのです。
予測メンテナンス
設備の予期せぬ故障は、業務の遅延やコスト増に直結します。
IoTを活用しチェックの機械化は有効な施策ですが、これを更に底上げするのがAIとの連携です。
IoTデバイスが収集するデータとAIを組み合わせることで、機器の異常や予兆を事前にキャッチすることができるようになります。
それだけでなく、その状況に対するもっとも最適な対処法を的確に提示することも可能にするのがAIの力です。
担当者がその業務に慣れていない場合であっても、AIがあれば、対応ミスのリスクをゼロに近づけることができるのです。
こうしたAIの予測機能を利用することで、設備の寿命を延ばし、維持コストを削減することにも繋がります。
自動化と最適化
業務システムの効率化と生産性向上は、ビジネスにおける永遠のテーマです。
このテーマを解決するために、IoTは大いに貢献しますが、そこにAIを掛け合わせることでシステムの自動化と最適化を実現し、これまででは想像できなかったほどの業務効率化と生産性の向上を生み出します。
AIはIoTデバイスからのデータをもとに、業務フローやタスクを自動化し、最適化するアルゴリズムを提供します。
これにより、人間の手を介さずに迅速かつ的確な判断を下せるようになりました。
ユーザー体験の向上
ビジネスの現場におけるユーザー（従業員、取引先、エンドユーザーの全てを含む）は、サービスや製品の品質、情報提供の速度、サポートの質などに関して高い期待を持っているでしょう。
例えば、工場の生産ラインや店舗の販売データなど、IoTデバイスはビジネス現場の様々な情報をリアルタイムで収集します。
これらのデータをAIが分析することで、業務のボトルネックや新しい市場のニーズなど、従来は見過ごされていた情報を可視化することができます。
可視化されたデータに対応し、うまく活用することができれば、ユーザー体験の向上に繋がることは間違いないでしょう。
これはユーザー体験の向上だけでなく、業務の効率化、さらには新たなビジネスチャンスを創出することにも繋がっていくのです。
まとめ～最新テクノロジーで進化するIoTの未来
DXに欠かせないIoTをテーマに、IoTの基礎概念や導入事例をご紹介しました。
IoTは、離れた場所からでも端末を操作したり、情報を取得したりすることが可能であり、その情報をもとにシステムの効率化を図る仕組みです。
IoTの導入を進めるには、まずは現在の業務システム運用上の課題を洗い出し、その課題に対するゴール設定を行なうことが必要です。
ゴール設定ができれば、その課題解決のために必要なIoT施策が見えてくるでしょう。そして、業務のIoT化が進めば、会社や事業を変革させるDXにも繋げてゆくことが可能になるのです。
AIをはじめとするデジタル技術は、日進月歩で進化を続けています。そしてそれは、IoT、ひいてはDXでも同様です。
作業現場を離れた場所から集中管理することが必要な業界にとって、進化し続けるIoTを活用していくことは、ビジネスが発展していくための大きなカギとなるでしょう。
ぜひ本記事の内容を参考に、貴社の業務内容に沿ったIoT化をご検討ください。
