【DX推進とAI倫理】中小企業のためのデータプライバシーと著作権のガイドライン｜前編

DX（デジタルトランスフォーメーション／以下：DX）が進む今日、企業のビジネス戦略も大きく変化を遂げています。特に、近年のAI（人工知能）の進化は、その流れを加速させました。

例えば、ChatGPTをはじめとするテキスト生成AIの登場は、すでにビジネスに大きな変革をもたらしており、特にマーケティングや顧客対応の分野ではその影響が色濃くみられます。

そんな今だからこそ、企業がCSR（企業の社会的責任）を果たし自社のブランディングを損なわないために、AIの倫理的な問題に目を向けることも重要になっています。

このポイントを抑えずに、AI活用に力を入れていくと、思いもよらぬ落とし穴にはまってしまうかもしれません。

AI倫理について理解し、適切な対応をすることは、ビジネスの成否に直結しているのです。

そこで「中小企業のためのデータプライバシーと著作権のガイドライン」と題して、前後編の2回にわたり、DX推進とAI倫理に焦点をあてて、解説していきます。

前編の今回は、DX推進におけるAIの課題である「AI倫理やデータプライバシー」と「著作権問題」を取り上げます。

DX推進、そしてAIテクノロジーがもたらす利益を適切な形でビジネスに生かしていくために、本記事をAIの倫理問題に取り組むきっかけにしてください。

DX推進とAI倫理

急速にテクノロジーが進化し、新しいビジネスが次々と生まれている中、そこにはこれまでなかった新たな課題が同時に生じています。

だからと言ってこのテクノロジーを利用しないという選択肢はありません。

すでにAmazonのような巨大企業は、DXやAIを積極的に活用して革新的なサービスを展開していますが、このムーブメントは一部のグローバルな大企業にだけに留まってはならないのです。

むしろ、リソースが限られている中小企業こそ、DXに力を入れて、この波に乗り遅れないようにしなければならない状況があります。

AIの活用が、中長期的な視点でビジネスを考える上で避けて通れない状況になっている以上は、中小企業もこのテクノロジーの課題に向き合わなければならないでしょう。

AIを活用したDXを進める場合は、AI特有の課題が待ち構えています。

AI倫理
データプライバシー
AIの著作権

これらの課題について理解し、この課題を乗り越える形でAI活用を行わない限り、DXの成功はありえませんので、まずは順に解説してまいります。

AI倫理とは

そもそも倫理とは、「善悪を見分けるための基準となる一連の道徳的原則」のことを指します。

この定義に基づけば、AI倫理とは、AIを利用していくうえで、守らなければならない道徳的な基準と言い換えることができるでしょう。

つまり、AIがもたらし得る人々の生活や社会に及ぼす可能性のある影響を理解した上で、どのようにAIを活用すべきなのか、または利用してはいけないのかを判断するための道徳的な指標がAI倫理なのです。

社会のいたるところでデジタル化が進み、AIと人間が協働する現代では、このAI活用における倫理問題が大きな注目を集めています。

例えば、インターネット上の様々なテキストデータを学習して、文章を生成するAIを想定します。

もしこのAIが、ネットに溢れるヘイトや差別発言を蓄積した結果、特定の人・集団を攻撃するような文章やデマを生成してしまう場合は、人がこうした文章を拡散したときと同様の倫理的な課題が生じてしまうでしょう。

それどころか、こうした意見が「AIによる客観的な分析に基づく事実だ」として受け取られてしまった場合は、より大きな被害をもたらす可能性すらあり得るのです。

AIの開発者や利用者は、AI倫理を考慮に入れて、例えばAIが公平であること、プライバシーを尊重すること、透明性を持つことなど、社会的に受け入れられた倫理的な基準に基づいてAIを設計・運用しなければなりません。

適切なAI倫理に従って開発・利用されたAIは、個人のプライバシーを侵害することなく、不偏の情報を提供し、その判断基準が明確で理解可能なものでなければならず、それらはすべての関係者にとって公正であることが求められます。

例えばGoogleでは、AIアプリケーションの目的を次のように定めています。

社会的に有益であること

不当な偏見を生み出したり強化したりしないようにします

安全性を確保するために製造され、テストされていること

人々に対して責任を持ちます

プライバシー設計原則を組み込む

科学的卓越性の高い基準を維持する

これらの原則に従った用途に利用できるようにすること

引用：Google AI「Our Principles」

このGoogleの原則からもわかる通り、AIの活用にはこれまで以上に厳格なルールが必要なのであり、その基準となる基本的な考え方がAI倫理なのです。

DXにおける「人間中心」のAI倫理

改めて確認すると、そもそもDXとは「デジタル技術とデータを活用し、既存のモノやコトを変革させ、新たな価値創出で人々の生活をより良くする」ことです。

DXは、企業の生産性向上やコスト削減をもたらす一方、繰り返し述べた通り、現代のデジタル活用の中核とも言えるAIの利用に伴って、倫理的な問題も生じてしまいます。

別の例を挙げれば、ECサイトにおけるAIの利用があります。

ECサイトにAIを導入し、これまでの顧客の購買履歴をもとに顧客ごとにおすすめの商品を提示することは、技術的に既に可能になっています。

これは、自分の好みの商品が見つけやすくなるという点で顧客体験の向上に繋がることが期待できるため、DXとして有効な施策です。

しかし、その一方で、その購買データの取り扱いがプライバシー侵害に当たる可能性も考えなければなりません。

顧客との間で合意形成が取れている範囲を越えて、広範なデータを利用してしまえば、いくら適切な商品がおすすめできたとしても、企業の評価は失墜し、ビジネスの継続さえ危ぶまれる事態に繋がってしまいます。

また、AIが便利なテクノロジーであることは間違いありませんが、その一方で、基本的には「データに基づく統計的な結果」を導き出すツールでしかないとも言えます。

つまり、データに誤りや偏りがあれば、AIの導いた結果もまた誤ったものになってしまうのです。

データに紛れ込んでしまう嘘やバイアス（偏見）などは、日々AIエンジニアの手によって取り除かれつつありますが、それでもまだ完璧ではありません。

また、仮に適切な分析が可能だとしても、その結果をどのように使うべきかという判断はAIにはまだできないのです。

こうした状況を踏まえて、内閣府は2019年3月に「人間中心のAI社会原則」を発表し、AIを使う際の7原則を示しています。その筆頭に来るのが「人間中心の原則」です。

AIの利用にあたっては、人が自らどのように利用するかの判断と決定を行うことが求められる。AIの利用がもたらす結果については、問題の特性に応じて、関わった種々のステークホルダーが適切に分担して責任を負うべきである。
引用：「人間中心のAI社会原則」統合イノベーション戦略推進会議

この原則が示す通り、どれだけ自律的に学習し成長するAIが進化したとしても、そのコントロールはあくまで人間がするべきであり、むしろ人間がしなければならないものなのです。

DX時代のAIとデータプライバシー

IT網を通じて様々な情報をやり取りし、処理することができるようになったデジタル世界は便利ですが、その一方で、膨大な個人情報がデータとして蓄積・利用されていることを忘れることはできません。

AIの進化は、そのデータ活用をさらに加速させます。

ここでは、DX推進におけるAIとデータプライバシーの問題、そしてそれらに対する現実的な対策について考察していきます。

プライバシーとAI

まず、AIがプライバシーに与える影響を具体的に考えてみましょう。

例えば、近年市場が拡大している「スマートスピーカー」は、対話型の音声操作ができるAIが内蔵されたスピーカーに話しかけるだけで、予め接続した家電の操作や、ネットでの調べものなどをAIが行ってくれます。

これは、ユーザーにとっては便利なサービスですが、その一方で、24時間常にAIによって行動や音声が監視され、情報を収集され続けているということでもあるのです。

スマートスピーカーの利用者のデータを収集・分析できれば、企業はさらに利便性の高いサービスを開発・提供することができるようになるでしょう。

しかし、そのデータの取り扱いを少しでも間違えれば、ユーザーのプライバシーを著しく侵害してしまう危険性のあるテクノロジーでもあります。

プライバシー問題の対策

これらのプライバシー問題に対する解決策の1つは、個人を特定できる情報を「匿名化」することでしょう。

例えば、名前や住所など、個人を特定可能な情報を別の符号に置き換えて、個人が特定できないようにして管理・収集する方法が考えられます。

「いつ家電をオンにしたか」「何を調べたのか」などのデータが、名前や住所と紐づけられて管理されていたらそれだけで恐ろしいですが、個人と紐づけできない形であれば、ユーザーの抵抗感は一気に軽減されますし、プライバシーの観点からも問題は劇的に起こりづらくなります。

また、そもそもデータの利用にはユーザーの明確な同意が不可欠です。どのような情報を取得し、どのように活用するのかをユーザーにわかりやすく提示するなど、データ利用の透明性に関しても、今後さらなる徹底が求められるでしょう。

DX推進中の中小企業とAI著作権問題

中小企業がDXを推進する中で、AIを活用したコンテンツ生成は、業務の効率化や新しいビジネスチャンスの創出に大いに貢献しています。

しかし、その一方で「AI著作権問題」という新たな課題が浮上してきました。

AIが生成したコンテンツの著作権は誰に帰属するのか、どのように管理すべきなのか。こうしたAI著作権に関する問題への取り組みは、企業がDXを成功させるために避けては通れない重要な課題となっています。

この章では、こうした著作権問題について具体的な事例を挙げて解説し、中小企業が取るべき対策を考察します。

AIと著作権の一般的な問題

まず重要なポイントとなるのが、AIが生成する著作物については、国や業界、利用目的によって扱いが異なるケースが多く、一概に定義するのが難しいということです。

これはまさに、AIが著作物を生み出すという新しいテクノロジーに、法制度が追いついていないことに起因しています。

例えば、現在の日本の法律上において著作権が生じるモノとは、基本的に「人間の創造性に基づくもの」として定義されており、AIが生成した画像、音楽、文章などにおける「AIの創造性」をどう評価するかは未解決の問題です。

著作権の帰属

AIが著作物を生み出した場合、その著作権はAI自体に帰属するのか、AIを開発・操作した企業や個人に帰属するのか、という問題は、インターネット上でもしばしば議論の的になります。

この点については、法的な決着がついておらず、現時点も論争が続いているのです。

しかし、少なくとも現時点においては、一部の国や地域では、AIが生成したコンテンツは創作物とは見なされず、著作権保護の対象外となることがあります。

中小企業における著作権問題

では、実際に中小企業がAIを活用する場合には、どのような問題に気をつければ良いのでしょうか。

ここでは、具体的なシーンを想定した上で、AI制作物の著作権問題について考えてみます。

アパレル企業のデザイン問題

例えば、アパレル企業がAIで新しいデザインの洋服を生み出した場合を想定します。この場合、その洋服のデザインの著作権は誰に帰属するのか、という問題は実に複雑です。

もしも、利用するAIプログラムのライセンス契約において、生成されたコンテンツの著作権に関する条項がある場合は、基本的にその条項に従うことになります。

生成したデザインの著作権が企業に帰属するのか、AIプログラムの開発者に帰属するのかは、この条項に沿って判断することができるでしょう。

ただし、そのデザインを制作する際にデザイナーがAIにどれだけ具体的な指示を与えたかなども重要なポイントになる場合もあります。

言い換えれば、AIがどの程度自律的にデザインを生み出したかを評価することが必要なのです。

人間の関わり方の度合いによっては、著作権の帰属が変わる場合もありえるでしょう。

当然ながら、デザイナーの創造性がデザインに強く反映されていた場合、AIを使ってデザインをしたとしても、その洋服デザインの著作権は企業やデザイナーに帰属する可能性が高いと考えられます。

こうしたポイントを明確にしておかないと、アパレル企業とAIプログラム開発者の間で、著作権をめぐるトラブルに発展する危険性があるため、注意が必要です。

また、この点以外にも「デザインを生成するために使用したデータの権利」も意識する必要があります。

データベースに既存の著作物が含まれている場合は、それを下敷きにしたデザインが著作権に触れる可能性も否定できません。

違法なデータの使用は、後に法的な問題を引き起こす可能性があるため、特に慎重な検討が必要です。

こうした複雑な問題に対処するための、現状考えられる具体的な解決策は以下の通りです。

契約の明確化：AIプログラムのライセンス契約時に、生成されたデザインの著作権について明確な条項を設ける
プロセスの文書化：デザインの生成プロセスにおける人間の関与度やAIの自律性を明確に記録し、必要に応じて証拠とする
合法的なデータ使用：デザイン生成に使用するデータベースは、著作権法に抵触しないように適切に管理し、必要なライセンスを取得する

このようなポイントは、なにもアパレル企業に限った話ではありません。

何らかのデザイン作成などにおいて、AIを活用する場合の著作権問題は、様々な要素が複合的に絡むため、細心の注意を払い、事前に法的な確認と契約の整備を行う必要があるのです。

また、その際は最新の法律動向をチェックするとともに、専門家の法的助言を求めることも重要な戦略となります。

あらかじめしっかりとした対策を講じることで、企業はAIを効果的に活用し、新しいデザインの創造を促進することができるでしょう。

AI生成物を流用する際の問題

AI技術の進化により、生成されるデザインやコンテンツのクオリティは向上しています。

その結果、企業が競合他社のAIが生み出したコンテンツを、自社のプロジェクトに流用するケースも増えてきました。

また直接的に利用しなくとも、インスピレーションを受けてコンテンツを作成することも増加しています。

しかし、このプロセスには著作権に関連する法的な問題が発生する可能性があるため、以下のような注意点と解決策が必要です。

類似性の確認：他社のAIが生成したデザインやコンテンツと、自社のコンテンツが類似している場合は、著作権侵害に該当するリスクがあるため、類似度を精緻に分析し、創造的な要素や独自性を検証する
ライセンスの確認：他社のAI生成物を流用する際には、そのコンテンツのライセンスを確認し、商用利用が許可されているか、変更や再配布が可能なのかなどの条件を満たしているかチェックする
原作者との交渉：必要に応じて、コンテンツの原作者または権利所有者との交渉を進め、使用許諾を得る。特に、自社のコンテンツに密接に関連する場合や、大規模なプロジェクトでの使用を検討する際には、このプロセスが不可欠である
専門家の意見を求める：著作権に関連する問題は複雑であり、専門的な知識が求められるため、必要に応じて、弁護士や著作権専門家の意見を求め、リスクを最小化する

また、こうした複雑な著作権問題に対応するためには、次のような対策も有効です。