ビジネスメールの効率化|生成AIを活用する方法と実例

ビジネスメールの効率化|生成AIを活用する方法と実例

2022年11月にプロトタイプが公開されたChatGPTの登場を皮切りに、テキスト生成AIが大きな注目を集めています。

膨大なデータセットを学習し、新しいテキストを自動的に生成するこのテクノロジーは、人々の働き方を大きく変える可能性を持っています。

生成AIを活用することができれば、様々なビジネスシーンでも大いに役立つ可能性があります。活用事例は枚挙にいとまがありませんが、業種やAIに対する専門知識の有無を問わずに広く利用されているのが、ビジネスメール作成です。その高い効率性と正確性は高い評価を受けています。

そのメリットは多岐にわたりますが、例えば、生成AIを活用することで、短時間で効果的なメール作成が可能になります。これは、忙しいビジネスパーソンにとって大きな利点です。

そこで本記事では、生成AIの基本的な概要から、その技術がどのようにビジネスメール作成に応用できるかを具体的に解説します。この機会に、生成AIを活用して業務効率を向上させる方法を学んでください。

生成AIのビジネスメール作成への利点

生成AIのビジネスメール作成への利点

生成AIを活用してビジネスメールを作成することによる主な利点は以下の通りです。

効率化|時間の節約と生産性向上

生成AIを利用することで、ビジネスメールの作成にかかる時間を大幅に短縮できます。

従来、メールの作成には、準備、ライティング、校正といった多くの工程が必要でしたが、生成AIはこれらのプロセスを自動化します。

例えば、特定のキーワードやフレーズを入力するだけで、適切なメール文を瞬時に生成できるのです。

これにより、業務時間の大幅な削減と生産性の向上が期待できるでしょう。

一貫性:メールのトーンやスタイルの統一

ビジネスメールでは、全社的に一貫したトーンやスタイルを保つことが原則です。企業のブランディングの観点でみれば、従業員一人ひとりが送るメール一通でさえも疎かにはできないのです。

しかし、それぞれの従業員が一からメールを作成していては、この原則を守ることは口でいうほど簡単なものではありません。

前任者より砕けた文体でメールを送ってしまって取引先の信頼を損ねてしまったり、逆に格式ばったメールを送ったことで慇懃無礼な印象を持たれてしまったりすることは、珍しい話ではありません。

生成AIを使えば、企業のブランドガイドラインに従って一貫したスタイルでメールを作成することが可能です。これにより、企業全体で統一されたメッセージングを維持することができ、プロフェッショナルな印象を与えることができるでしょう。

特に大企業や多国籍企業をはじめ、日本語以外での取り引きがある企業の場合は、異なる言語でもブランドイメージの一貫性を保つことが重要ですので、日本語の言語にも対応している生成AIの利用は大いに役立つでしょう。

エラーチェック:文法やスペルミスの自動検出

生成AIには、文法やスペルミスを自動で検出・修正する機能が備わっています。これにより、ヒューマンエラーを最小限に抑え、高品質なメールを作成することができます。

特に、ビジネスの場面では誤字脱字や文法ミスは信頼性を損なう原因となるため、このメリットは非常に重要です。

また、AIは文章の構造や論理の整合性もチェックできるため、より読みやすく、理解しやすい「質の高い」メールを作成することができます。

ビジネスメール作成のステップバイステップガイド

ビジネスメール作成のステップバイステップガイド

生成AIは非常に強力なツールですが、当然ながら、それを使いこなせるか否かは「人」次第です。AIが生成した文章の内容やトーンに対してフィードバックを行うことで、自社ビジネスに適したテキストを生成するAIを「育てる」ことが重要です。

業種やメールの内容、使用するツールによって異なる部分はあるものの、ビジネスメールを効果的に作成するためには以下の手順に沿って行うことをおすすめします。生成AIを活用してメール作成プロセスを効率化し、高品質なメールを簡単に作成するための参考にしてください。

ステップ1:キーワードやトピックを設定する

メールの目的や主要なトピック、関連するキーワードを明確にします。例えば、営業メールであれば「新製品の紹介」や「特別キャンペーン」などのキーワードを設定します。

この段階で、ターゲットオーディエンスやメールのトーンも考慮に入れることが重要です。

ステップ2:AIによる文章生成と編集

選定したキーワードやトピックをAIツールに入力します。例えば、ChatGPTやNotion AIなどのツールを使用して、メール文案を作成してみてください。

このとき、生成された文章を確認して、必要に応じて編集や調整を行います。AIはデータを学習して自然な文章を生成する仕組みであるため、間違いを指摘したり、不十分な箇所を伝えたりすることで、より高品質な文章を得ることができるようになります。

ステップ3:文法チェックとトーンの確認

AIが生成したメール文をさらに精査し、文法やスペルミスをチェックします。生成AIには自動校正機能が備わっていることが多いため、これを活用することでエラーを最小限に抑えることができるでしょう。

この時、メールのトーンがブランドガイドと照らし合わせて適切かどうかも確認します。必要に応じて、AIに修正を求めることで、よりミスが少なく、企業の求めるトーンに近い文章を生成できるようになります。

ステップ4:メールのカスタマイズと送信準備

最後に、メールを相手に合わせてカスタマイズします。これは状況に応じて「人」の判断で行うべきステップです。単に相手の名前を入力するなど、メールの形式を整える作業だけでなく、必要に応じて、例えば相手の体調を気遣う一文を加える。あるいは、前回の商談での出来事に言及するなど、パーソナライズされた内容に仕上げるのもよいでしょう。

全てが整ったら、最終確認を行ってからメールを送信します。

ここまでのプロセスを経ることで、高品質で効果的なビジネスメールが完成します。

生成AI導入時の注意点

生成AI導入時の注意点

生成AIを導入する際には、いくつか点に注意する必要があります。これらの注意点をしっかりと把握し、適切な対策を講じなければ、生成AIの利点を最大限に活用することはできません。

データプライバシー|AIツール使用時の情報保護対策

生成AIを利用する際には、個人情報や機密情報が含まれるデータを取り扱う場合があります。このため、データプライバシーの確保が非常に重要です。

データの暗号化やアクセス制限を設定し、不正アクセスやデータ漏洩を防ぐ対策を講じる必要があります。

また、AIツールの提供者がどのようにデータを扱うかを事前に確認し、適切なデータ保護方針があるかを確認することも重要です。

ChatGPTをはじめとした多くの生成AIは、WEBブラウザを通じてクラウド環境を用いて情報を入力して利用するため、万が一の場合を想定して顧客情報の詳細部分などは入力しないなどの配慮は必要でしょう。

2. 人間の介入|AIによる自動生成後の最終確認の重要性

生成AIは非常に高度な文章生成能力を持っていますが、必ずしも正確な文章を出力できるとは限りません。どれだけテクノロジーが進歩したとはいえ、自動生成された文章には誤解を招く表現や文法ミスが含まれる可能性は、今しばらくは拭えないでしょう。

そのため、AIが生成した内容を人間が最終的に確認し、情報の整合性を含めた修正するプロセスが不可欠です。

3. AI依存のリスク管理:適切なバランスの維持

生成AIに過度に依存することはリスクを伴います。

AIは過去のデータに基づいて学習するため、新しい状況や想定外の問題に対して適切に対応できない場合があります。したがって、AIツールはあくまでも補助的な手段として使用し、状況に応じた人間の判断とのバランスを保つことが重要となるのです。

AIツールを利用する際には、その機能を盲信せず、常に人間の専門知識と経験を組み合わせることで、最適な成果を得ることができるのです。

まとめ~生成AIでビジネスメールを効率化する未来

生成AIは、ビジネスメールの作成プロセスに大きな変革をもたらしています。従来、時間と労力を要していたメール作成作業も、今やAIを活用することで大幅に効率化される可能性を秘めているのです。

ブランドイメージを守る一貫性のあるメッセージ作成や、エラーチェックの自動化によるより高品質なメールの作成など、人の手や目に頼っているだけでは時間と手間がかかってしまう作業を遥かに効率化できるでしょう。

これからのビジネス環境で競争力を維持するために、生成AIの活用には積極的に検討する価値があります。

ただし、AIが進歩しているとはいえ、現時点では全ての作業をAIに任せっきりにすることは難しいと言わざるを得ません。

生成AIによる効果的なテキスト作成と、人によるファクトチェックをはじめとしたブラッシュアップ作業。この2つのバランスを保つことで、より品質のよいメッセージ性の高い効果的なビジネスメールは作られるのです。

AIを盲信せず、しかし最大限に有効活用する。これは、現代を生きるビジネスパーソンにおいては必須の考え方です。

ビジネスメール作成においても、今後は生成AIの活用が不可欠です。ぜひこの機会に、自身の業務を見直し、生成AIを取り入れてみてください。業務の効率化と生産性の向上を実感できるはずです。

SNSシェア

この記事の執筆者

DXportal®運営チーム

DXportal®編集部

DXportal®の企画・運営を担当。デジタルトランスフォーメーション(DX)について企業経営者・DX推進担当の方々が読みたくなるような記事を日々更新中です。掲載希望の方は遠慮なくお問い合わせください。掲載希望・その他お問い合わせも随時受付中。

DXportal®運営チーム

DXportal®編集部

DXportal®の企画・運営を担当。デジタルトランスフォーメーション(DX)について企業経営者・DX推進担当の方々が読みたくなるような記事を日々更新中です。掲載希望の方は遠慮なくお問い合わせください。掲載希望・その他お問い合わせも随時受付中。

前後の記事

全ての記事を見る

カテゴリーから記事を探す

ちゃちゃっとボットはこちら